AI가 증거로 채택하는 글쓰기 비법

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당신의 글이 1,200단어로 완성도 높게 쓰였다고 가정해보자. 훌륭한 통계, 깔끔한 문단, 설득력 있는 논지. 그런데 챗GPT가 “이 주제에 대해 잘 아는 사람 있니?”라고 물을 때, 당신의 글은 인용되지 않는다. 왜일까? AI는 당신의 글을 *읽는* 것이 아니라 *분해*한다. 사람이 문장을 눈으로 훑으며 의미를 파악하는 것과 달리, AI는 텍스트를 토큰(token)이라는 단위로 쪼개어 확률적으로 다음 단어를 예측한다. 이 과정에서 당신이 아무리 논리적으로 글을 써도, AI가 “이 문장은 신뢰할 만하다”고 판단하는 기준은 전혀 다르다. 핵심은 *문맥 창(context window)*의 한계다. AI는 한 번에 제한된 양의 토큰만 기억할 수 있으며, 그 안에서 당신의 핵심 주장과 증거가 근접해 있어야만 “이 글은 인용할 가치가 있다”고 학습한다. ## AI의 눈으로 본 글의 구조 사람은 서론-본론-결론의 흐름을 좋아한다. 그러나 AI는 *위치*보다 *밀도*를 본다. 특정 질문에 답하기 위해 AI가 문서를 스캔할 때, 핵심 주장(claim)과 이를 뒷받침하는 숫자·출처가 50토큰 이내에 함께 등장하면 신뢰 점수가 급상승한다.