다음 AI 물결, 후회 없이 선점하세요

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2016년 3월 9일, 서울의 한 바둑 연구원에서 기자들은 이세돌 9단의 수를 지켜보며 '인간의 승리'를 확신하고 있었다. 1국 초반, 알파고의 수는 분명히 어색했다. 프로 기사들이 '악수'라고 입을 모은 수가 연달아 나왔고, 해설자들은 "아직 멀었다"고 웃어 넘겼다. 그런데 37수째, 알파고가 둔 '변칙적인 한 수'는 모든 전문가의 예측을 뒤엎었다. 그날 밤, 나는 한 방송사의 자문으로 초청받아 "AI가 바둑에서 인간을 이길 수 있느냐"는 질문을 받았다. 나는 "적어도 10년은 걸릴 것"이라고 답했다. 그리고 7년 후, 나는 챗GPT 앞에서 그 말을 곱씹으며 무릎을 꿇었다. 이 장은 그 7년의 공백이 어떻게 만들어졌는지, 그리고 우리가 놓친 신호가 무엇이었는지에 대한 이야기다. ## 알파고가 보여준 것은 바둑이 아니었다 알파고의 승리는 '바둑'이라는 좁은 영역의 승리가 아니었다. 그것은 **패턴 인식과 자기 학습**이라는 훨씬 더 넓은 능력의 시현이었다. 바둑은 단지 그 능력이 처음으로 대중 앞에 드러난 무대였을 뿐이다. 그러나 대부분의 사람들은 '바둑은 인간의 영역'이라는 착각에 빠져, 그날의 의미를 '한 게임의 결과'로 축소시켰다. 전문가들조차 "알파고는 바둑만 할 줄 안다"고 말했다.