직접 안 해도 굴러가는 업무 시스템, 4단계로 완성

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# 신입사원 온보딩하듯 AI 세팅하기 새로 온 신입사원에게 첫날부터 "알아서 잘 해보세요"라고 말하는 상사를 상상해보자. 그 신입은 아마 사무실 구석에서 눈치만 보다가, 엉뚱한 일을 처리하고, 결국 아무도 원하지 않았던 결과물을 들고 올 것이다. 그런데 많은 사람이 AI에게 정확히 이렇게 일을 맡긴다. "블로그 글 써줘." "이거 요약해줘." 결과가 별로면 "역시 AI는 한계가 있어"라고 결론 내린다. 문제는 AI가 아니다. 온보딩이 없었던 것이다. 신입사원이 회사의 맥락, 팀의 목표, 보고 형식을 모르면 헛일을 하듯, AI도 맥락 없이는 평균값으로 답한다. 당신이 원한 건 평균이 아니었을 텐데. ## 맥락을 먼저 주는 사람이 이긴다 AI를 잘 쓰는 사람들의 공통점은 화려한 프롬프트가 아니다. 그들은 **먼저 설명하고, 나중에 시킨다.** 신입 온보딩 문서처럼, 회사가 무엇을 하는 곳인지, 이 업무가 누구를 위한 것인지, 좋은 결과물은 어떤 모습인지부터 깔아둔다. 이 맥락이 한 번 정리되면, 이후의 모든 지시는 훨씬 짧아지고 결과는 훨씬 정확해진다. ## 온보딩 문서 만들기 거창할 필요 없다. 노트 한 장이면 충분하다.